Investigating with AI
Data analysis with AI - no technical background required
Learn to investigate and analyze data using modern AI tools. Explore LLMs, APIs, natural language processing with Spacy, embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation) techniques for effective data-driven investigations.
Advanced Databases - NoSQL, Graph, Vector and columnar databases
A comprehensive course beyond standard OLTP databases
A series of workshops that cover MongoDB in detail (3 sessions) as well as Neo4j, Weaviate and BigQuery with one sesions each. The focus is on understanding use cases and ecosystem while gaining a first level hands on experience with each of these data stores.
Relational Databases - PostgreSQL
A comprehensive course in intermediate databases and PostgreSQL
Master advanced PostgreSQL concepts from server configuration to performance optimization. Learn database design principles, normalization, window functions, indexing strategies, PL/pgSQL programming, and query performance analysis.
Intro to databases - IPSA
A short course - high level intro to databases and modelisation
MLOps - DPE
Mise en production d'un pipeline prédictif de diagnostic énergétique DPE sur des données de l'ADEME
En quelques semaines, plongez dans le MLops en transformant un notebook Jupyter à un pipeline de production.
- Apprenez à produire un code professionnel et structuré (lint, black, makefile)
- Travaillez sur une instance cloud Azure, Google Cloud ou AWS
- Automatisez vos déploiements avec Github workflows
- Automatisez la collecte et la transformation des données avec Airflow
- Traquez vos expériences, vos jeux de données et vos modèles avec MLflow
- Détectez la baisse de performance et automatiquement réentraînez vos modèles
- Servez vos prédictions avec FastAPI